인공지능(AI) 콘텐츠: 개념과 사례, 정책적 현안 분석
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목차
Ⅰ. 인공지능의 개념
1. 인공지능의 개념 및 학습방식 2
Ⅱ. 인공지능 콘텐츠의 범주 및 사례
1. 인공지능 콘텐츠의 범주 4
2. AI 콘텐츠 창작 및 활용 사례 5
Ⅲ. 산업적 현안과 정책적 쟁점
1. 저작권 11
2. 일자리 17
3. 불공정경쟁 19
Ⅳ. 사회문화적 현안과 정책적 쟁점
1. 인권 침해 20
2. 가치관 왜곡 및 편향성 24
Ⅴ. 결론 및 제언
1. 인공지능과 콘텐츠산업 발달의 연계성 26
2. 인공지능 콘텐츠 활성화를 위한 정책적 방향 26
요약
요약문
■ 인공지능 인간의 (Artificial Intelligence): 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하여 정보처리 하는 방식을 모방하여 컴퓨터가 스스로 인지추론 판단을 하게 하는 알고리즘
- 인공지능의 딥러닝 학습방식 중 비지도학습에 해당하는 GAN 모델은 콘텐츠 분야에서 가장 많이 쓰이는 방식으로, , 적은 데이터 짧은 학습기간으로도 빠르게 이미지·음성을 합성하거나 변조 가능
■ 인공지능 콘텐츠는 크게 인공지능이 창작한 콘텐츠인지, 인간이 콘텐츠를 기획-제작-유통 -소비하는 과정 등에서 인공지능을 활용한 콘텐츠인지에 따라 ▲인공지능이 창작한 콘텐츠, ▲인공지능과 인간이 협업한 콘텐츠, ▲인간이 인공지능을 활용하여 창작한 콘텐츠 등으로 분류 가능
- 인공지능은 글, 그림, 음악, 영상 등 다양한 분야의 콘텐츠 창작에 참여하고 있으며, 인공지능 기술을 활용해 특정 인물을 사실에 가깝게 복원하거나, 인공지능과 대화를 하고 개인화된 추천 서비스를 받는 것 등이 가능해짐
■ 인공지능과 관련한 산업적 현안 및 정책적 쟁점으로는 ▲저작권 법제도 정비, ▲일자리 문제 불공정경쟁 , ▲ 등이 있음
- (저작권) 인공지능 창작물의 저작물 해당여부, 저작권자 판단, 저작권 보호의 필요성, 저작권 보호방식 등의 논의가 있으며, 새로운 기술의 발달에 따라 현행법으로 해결하기 어려운 산업적 분쟁을 대비하기 위한 법 제도 정비 필요
- (일자리) 사회안전망 구축이나 재교육 지원 등 인공지능으로 인한 실업으로부터 기존의 노동자를 보호하는 방안을 마련하는 한편 인공지능 관련 산업이 발전할 토대를 만들고 미래 일자리를 선점할 필요
- (불공정경쟁) 검색이나 추천 알고리즘을 통해 경쟁업체를 배제하는 불공정행위에 대비하여 검색 결과나 노출 순위 기준 등을 투명하게 알리도록 해야 함
■ 인공지능과 관련한 사회문화적 현안 및 정책적 쟁점으로는 ▲인권 침해, ▲가치관 왜곡 및 편향성 등이 있음
- (인권 침해) 딥페이크로 인한 명예훼손 및 초상권 침해, AI 기기를 통한 사생활 침해 및 개인정보 유출 등 인권 침해와 가짜 뉴스, 사기 등 범죄 발생 가능성
- (가치관 왜곡 및 편향성) 인공지능 콘텐츠·서비스가 대중의 인기를 얻으면서 인공지능의 사회문화적 파급력이 높아짐에 따라 인공지능의 윤리규범 논의가 활성화되고, 인공지능의 가치관 왜곡 및 편향 가능성이 사회적 문제로 대두
■ 콘텐츠산업의 미래 생태계 경쟁력을 확보하기 위해 인공지능 등 차세대 기술 관련 콘텐츠가 산업적으로 성장할 수 있도록 기술개발 지원 및 법제도 정비 등을 추진하고, 인공지능 기술로 인한 급격한 사회변화가 야기할 사회문화적 현안에 미리 대비하는 정책전략 수립이 필요한 시점임
끝
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