삼성·구글, AI 글라스 공개…“스마트폰 다음은 안경”
중앙일보. 2026.5.20.
https://www.joongang.co.kr/article/25429777
구글 연례 개발자 콘퍼런스서 발표
젠틀몬스터.워비파커 디자인 반영
음성 기반 기능, 카메라.스피커 탑재
2026년 5월 20일 수요일
2026년 5월 19일 화요일
감정 인터랙션 기반 가상융합 콘텐츠의 개인화 정량평가 기술 동향
감정 인터랙션 기반 가상융합 콘텐츠의 개인화 정량평가 기술 동향
이승욱, 김기남, 김태준, 윤승욱, 임성재, 황본우, 한국전자통신연구원.
주간기술동향, 2212호, 2026.5.20.
https://www.itfind.or.kr/streamdocs/view/sd;streamdocsId=k84k9_r95V8SRz--l7vB8HHVB1f3acHIXgTf176sZC8
전체
https://www.itfind.or.kr/streamdocs/view/sd;streamdocsId=6ctPc-Usyp6wZZy-5Z2HeNC3UhXLEwC34-GaFDlHbBc
요약
가상융합(eXtended Reality: XR) 콘텐츠 산업이 디지털 휴먼과 실감형 훈련 등으로 확장되고 있으나, 기존의 정성적ㆍ사후 설문 방식은 회상 편향과 실시간 인터랙션 반영의 한계로 인해 XR 콘텐츠에 대한 품질 및 감성 반응을 통합 평가하기에 미흡하다. 이런 문제를 해결하기 위해 최근에는 사용자 반응 기반의 정량적 계측과 감정-감성 정보를 연계한 XR 콘텐츠에 대한 개인화 평가 연구가 주목받고 있다. 본 고에서는 XR 콘텐츠 품질평가 기술 진화 배경과 함께 학습 데이터, 인식 기술, 계측 디바이스, 표준화 동향을 분석하고, 품질평가가 단순 사후 검증을 넘어 실시간 감정 반응형 콘텐츠 제작 및 운영 전 주기를 지원하는 핵심 인프라로 발전해야 함을 논의한다.
2026년 1월 31일 토요일
'딸깍' 한 번에 가상세계 구현, 게임업계 강타한 '구글 쇼크'
'딸깍' 한 번에 가상세계 구현, 게임업계 강타한 '구글 쇼크'
INVEN, 뉴스, 2026.1.31.
https://www.inven.co.kr/webzine/news/?news=313275
구글 딥마인드는 1월 29일(현지 시간) 텍스트나 이미지만으로 상호작용이 가능한 가상 세계를 생성하는 연구 프로토타입 '프로젝트 지니(Project Genie)'를 공개했다.
Project Genie homepage
https://labs.google/projectgenie
2026년 1월 21일 수요일
"저녁 먹자" 카톡 읽고 식당 예약 … AI안경이 알아서 척척
"저녁 먹자" 카톡 읽고 식당 예약 … AI안경이 알아서 척척
신문기사, 매일경제, 2026.1.22.
https://www.mk.co.kr/news/business/11939101
지아드 아스가르 퀄컴 부사장
사용자에 맞춘 'AI 에이전트' - 스마트안경이 가장 이상적 형태, 中샤오미 등도 앞다퉈 뛰어들어, 가격 내려가며 1~2년내 대중화
삼성·구글과 협업한 갤럭시 XR, 15년 개발한 인지기술의 총집합, 더 가볍고 오래가는 기기 만들것
2026년 1월 9일 금요일
CES 2026으로 본 미래 산업 트렌드
CES 2026으로 본 미래 산업 트렌드
삼정 KPMG 경제연구원(ERI) Insights, Jan 2026.
2026년 1월 미국 라스베이거스에서 개최된 테크 전시회 CES의 10대 트렌드를 분석했습니다.
전 세계 최대 규모의 ICT 융합 전시회 CES(Consumer Electronics Show)가 1월 6일부터 9일까지 개최되었습니다.
본 보고서에서는 2026년 붉은 말의 해를 맞이하여 개최된 신년 CES에서 부각된 키워드로 ‘H.O.R.S.E(Health-tech, Open Ecosystem, Robot, Self-Driving, Energy)’를 제시했습니다. 산업 간 융합 속 디지털 헬스(H)가 진화를 거듭하고 있으며, 개방형 오픈(O) 생태계, 피지컬 AI의 로봇(R) 등 AI 수익화를 위한 혁신이 이어졌습니다. 모빌리티의 자율주행(S), 전력의 시대 속 에너지(E)를 둘러싼 키워드가 부상했습니다.
더 나아가 CES 2026 핵심 이슈를 ‘게임 체인저(Game Changer)’ 기술 4가지와 ‘확산 기술(Scale Driver)’ 6가지로 꼽으며 이에 따른 10대 트렌드를 분석했습니다. 산업 패러다임을 변화시킬 수 있는 ‘게임 체인저’로는 ▷AI(인공지능) ▷로봇 ▷공간 컴퓨팅 ▷스페이스 테크 트렌드가 떠올랐습니다. 산업 규모 확대와 생태계 확장을 촉진하는 ‘확산 기술’로는 ▷스마트홈 ▷디지털 헬스 ▷모빌리티 ▷라이프스타일 테크 ▷핀테크 ▷ESG가 주목받았습니다.
혁신가들의 만남의 장이 펼쳐진 CES 2026에서 엔비디아 젠슨 황 CEO의 연설을 비롯하여, AMD 리사 수 CEO 등 글로벌 비즈니스 리더들의 기조연설 또한 전해 드립니다. CES에서 스포트라이트를 받은 국내 기업과 빅테크가 제시한 청사진과 미래 산업 변화상을 함께 분석했습니다.
본 보고서가 글로벌 기업의 전략 방향성과 미래 산업·기술의 모습을 빠르게 포착하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
2025년 12월 19일 금요일
MS의 오픈소스 생성 3D툴, Trellis.2
MS의 오픈소스 생성 3D툴, Trellis.2
TRELLIS.2는 마이크로소프트와 칭화대 연구진이 개발한 고성능 3D 자산 생성 모델로, 이미지 한 장만으로 정교한 3D 오브젝트를 구현합니다. 이 시스템은 O-Voxel이라는 독창적인 표현 방식과 희소 압축 VAE 기술을 도입하여, 데이터 용량은 대폭 줄이면서도 복잡한 구조와 PBR 텍스처를 정확하게 묘사합니다. 특히 일반적인 모델들이 처리하기 힘든 비매니폴드 기하 구조나 내부 형태까지 완벽하게 지원하며, 최대 1536³ 해상도의 고품질 결과물을 단 1분 내외로 빠르게 생성합니다. 사용자들은 이 오픈 소스 모델을 통해 별도의 최적화 과정 없이도 실사 같은 금속성, 거칠기, 투명도가 반영된 3D 메시를 즉각적으로 얻을 수 있습니다. 결과적으로 이 기술은 효율적인 대규모 생성 AI 학습의 새로운 지평을 열었으며, 누구나 손쉽게 전문가 수준의 3D 콘텐츠를 제작할 수 있는 환경을 제공합니다.
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아래 링크에서 바로 데모를 해볼 수 있습니다.
홈페이지 링크
마이크로소프트도 미쳤습니다 (오픈소스) | TRELLIS
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TRELLIS.2: 3D 생성을 위한 네이티브 및 컴팩트 구조화 잠재 공간
작성자: 이영운
핵심 요약
TRELLIS.2는 오픈소스 40억(4B) 파라미터 이미지-3D 변환 모델로, 최대 1536³ 해상도의 물리 기반 렌더링(PBR) 텍스처 에셋을 생성합니다. 이 모델의 핵심은 네이티브 3D VAE(Variational Autoencoder)와 16배의 공간 압축률을 달성하는 새로운 잠재 공간 표현 방식에 있으며, 이를 통해 효율적이고 확장 가능한 고품질 3D 에셋 생성을 실현합니다.
주요 기술 혁신으로는 정밀한 기하학적 구조와 복잡한 외형을 동시에 인코딩하는 새로운 희소 복셀 구조인 **O-Voxel(Omni-Voxel)**과, 이 복셀 데이터를 인지적 손실 없이 고도로 압축하는 **SC-VAE(Sparse Compression VAE)**가 있습니다. 이 기술들을 통해 TRELLIS.2는 개방형 표면, 비다양체(non-manifold) 구조 등 복잡한 토폴로지를 견고하게 처리하며, PBR 속성을 완벽하게 지원하여 사실적인 렌더링을 가능하게 합니다. 또한, 렌더링과 최적화 과정이 필요 없는 최소한의 전후 처리 파이프라인을 통해 신속한 에셋 변환을 지원합니다.
주요 특징 및 성능
고품질, 고해상도 및 효율성
TRELLIS.2는 40억 개의 파라미터를 가진 대규모 모델로, 바닐라 DiT(Diffusion Transformers)를 사용하여 탁월한 충실도와 효율성으로 고해상도 텍스처 에셋을 생성합니다. 네이티브하고 컴팩트한 구조화 잠재 공간을 기반으로 하여 충실도와 압축률을 동시에 극대화했습니다.
NVIDIA H100 GPU 기준 생성 시간:
* 512³ 해상도: 3초 (형상 2초 + 재질 1초)
* 1024³ 해상도: 17초 (형상 10초 + 재질 7초)
* 1536³ 해상도: 60초 (형상 35초 + 재질 25초)
임의의 토폴로지 처리
이 방법론은 기존의 등가곡면 필드(iso-surface fields)가 가진 제약을 극복하고 복잡한 구조를 견고하게 처리합니다. 지원하는 주요 기하학적 특징은 다음과 같습니다.
* 개방형 표면 (Open Surfaces)
* 비다양체 기하학 (Non-manifold Geometry)
* 밀폐된 내부 구조 (Enclosed Interior Structures)
풍부한 텍스처 모델링
TRELLIS.2는 임의의 표면 속성을 모델링하여 사실적인 조명 재현(relighting)과 물리 기반 렌더링(PBR)을 가능하게 합니다. 지원하는 주요 PBR 속성은 다음과 같습니다.
* 기본 색상 (Base Color)
* 거칠기 (Roughness)
* 금속성 (Metallic)
* 불투명도 (Opacity / Alpha 채널)
최소화된 에셋 처리
학습 및 추론을 위한 데이터 처리 과정이 매우 간단하며, 렌더링이나 최적화 과정 없이 즉각적인 변환을 지원합니다.
* 텍스처 메시 → O-Voxel 변환: 단일 CPU에서 10초 미만
* O-Voxel → 텍스처 메시 변환: CUDA 가속 시 100밀리초 미만
핵심 기술 혁신
TRELLIS.2의 파이프라인은 3D 메시를 O-Voxel이라는 새로운 표현으로 변환하는 '즉각적인 양방향 변환'으로 시작합니다. 이후 **SC-VAE(Sparse Compression VAE)**가 이 복셀들을 컴팩트한 구조화 잠재 공간으로 인코딩합니다.
O-Voxel (Omni-Voxel Representation)
O-Voxel은 정밀한 기하학적 구조(Geometry)와 복잡한 외형(Appearance)을 동시에 인코딩하기 위해 설계된 새로운 "필드-프리(field-free)" 희소 복셀 구조입니다.
* GEO (기하학, fshape): '유연한 이중 그리드(Flexible Dual Grids)' 표현을 사용하여 날카로운 모서리를 보존하면서 임의의 토폴로지를 처리합니다.
* MAT (외형, fmat): Base Color, Metallic, Roughness, Alpha 등 전체 PBR 속성을 지원하여 풍부한 표면 재질을 정확하게 모델링합니다.
SC-VAE (Sparse Compression VAE)
SC-VAE는 '희소 잔차 자동 인코딩(Sparse Residual Autoencoding)' 기법을 사용하는 희소 압축 3D VAE입니다. 이 모델은 복셀 데이터를 직접 압축하는 역할을 수행합니다.
* 압축률: 16배 다운샘플링
* 잠재 공간 토큰: 1024³ 해상도의 텍스처 3D 에셋을 약 9,600개의 잠재 토큰으로 인코딩합니다.
* 품질: 인지 가능한 수준의 저하가 거의 없이 고도로 컴팩트한 표현으로 압축하여 효율적인 대규모 생성 모델링을 가능하게 합니다.
프로젝트 정보 및 책임 있는 AI 고려사항
저자 및 소속
* 주요 저자: Jianfeng Xiang, Xiaoxue Chen, Sicheng Xu, Ruicheng Wang, Zelong Lv, Yu Deng, Hongyuan Zhu, Yue Dong, Hao Zhao, Nicholas Jing Yuan, Jiaolong Yang
* 소속 기관: 칭화대학교, Microsoft Research, 중국과학기술대학교(USTC), Microsoft AI
책임 있는 AI 및 자료 고지
* 프로젝트 성격: TRELLIS.2는 순수 연구 프로젝트입니다.
* 데이터셋: 프로젝트에 사용된 데이터셋은 공개된 것이며, 개인 식별 정보나 유해 콘텐츠가 없는지 검토되었습니다. 그러나 데이터가 인터넷에서 수집되었기 때문에 잠재적인 편향이 존재할 수 있습니다.
* 자료 사용: 이 페이지에서 제공되는 자료는 기술 보고서에 설명된 3D 생성 기술 탐구를 위한 학술 및 연구 목적으로만 제공됩니다. 상업적 이용을 목적으로 하지 않습니다.
* 지적 재산권: 페이지의 콘텐츠가 저작권 등 지적 재산권을 침해한다고 판단될 경우, 이메일(jiaoyan at microsoft.com)을 통해 삭제 요청을 제출할 수 있습니다.
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2025년 12월 9일 화요일
안경과 대화…구글, 제미나이 탑재 AI 글라스 내년 나온다
안경과 대화…구글, 제미나이 탑재 AI 글라스 내년 나온다
중앙일보 기사, 2025.12.10.
https://www.joongang.co.kr/article/25388763
스마트 안경 시장 재도전
2025년 12월 3일 수요일
가상 공간에 공장 지어 실험… 제조업 난제 푼다
가상 공간에 공장 지어 실험… 제조업 난제 푼다
조선일보, 2025.12.04.
https://www.chosun.com/economy/tech_it/2025/12/04/VXB3TB3G5JGXDGLTR3QBLTK3GQ/
佛 '다쏘시스템' 버추얼 트윈 기술
항공우주,차...국내 2만 기업과 협력
존재하지 안흔 제품,도시 정밀 재현
가상 공간 통해 혁신 기술 개발 나서
포스코A&C, 시공 기간 15일 단축
로레알은 제품 추적 속도 10배 가속
버추얼 트윈
현실 세계를 가상으로 옮겨 각종 시뮬레이션을 할 수 있는 기술. 아직 존재하지 않는 제품이나 공장, 도시까지 물리 법칙과 데이터를 기반해 정밀하게 재현할 수 있다.
2025년 12월 1일 월요일
외국어 메뉴판 번역 술술…알리바바, 스마트안경 내놨다
외국어 메뉴판 번역 술술…알리바바, 스마트안경 내놨다
중앙일보, 기사, 2025.12.01.
https://www.joongang.co.kr/article/25386333
고해상도 디스플레이 탑재 '쿼크 AI'
저가형은 39만원부터, 메타에 도전
삼성,구글 외 아마존,애플도 개발중
2030년까지 출하량 3500만대 전망
2025년 11월 29일 토요일
확장현실 (XR, Extended Reality) - 기초연구본부 선정 R&D 이슈 연구동향
확장현실 (XR, Extended Reality) - 기초연구본부 선정 R&D 이슈 연구동향
ICTㆍ융합연구단 성과분석위원회, 2025-46호(2025.10.13.)
NRF R&D BRIEF 2025-46호(2025.10.13.)
목차
1 확장현실(XR)이란?
2 왜 주목받고 있나?
3 시장 전망은 어떠한가?
4 최근 많은 연구가 이루어지고 있나?
5 최근 국내외 연구 동향은?
6 기초연구사업 지원 현황은?
7 향후 기초연구사업에서 어떤 연구들이 필요한가?
8 기초연구사업 결과들이 원천기술 확보로 이어지려면?
9 향후 중점적으로 추진하여야 할 연구주제가 있다면?
참고문헌
세계는 지금 :: 확장현실 속으로 접속
세계는 지금 :: 확장현실 속으로 접속
트렌드리포트, 2025년 11월호.
https://webzine.nrf.re.kr/magazine/2511/sub6.php
요약
멀리 떠나지 않아도 눈앞에 낯선 도시의 풍경이 펼쳐지고, 손을 뻗으면 닿을 듯 별빛이 쏟아집니다. 익숙한 일상에서 또 다른 세계를 마주할 수 있는 시대, 확장현실(XR) 기술이 가상과 현실의 경계를 허물고 있습니다. 이제 우리는 새로운 공간에서 보고, 듣고, 느끼며 또 다른 경험을 쌓는 일이 가능해졌죠. NRF 웹진 트렌드 리포트에서는 확장현실의 진화와 국내외 기술 동향, 그리고 앞으로의 연구 방향성을 함께 살펴봅니다.
Chapter 01 우리 곁에 숨 쉬는 XR
Chapter 02 불가능을 가능케 하는 국내외 확장현실 세계
Chapter 03 ‘진짜’ 확장을 위한 조건
2025년 11월 25일 화요일
도시문제 해결을 위한 디지털트윈 활용 방향
도시문제 해결을 위한 디지털트윈 활용 방향
강성일_신용보증기금 부부장, 김문구_한국전자통신연구원 책임연구원
주간기술동향 2200호. 2025.11.26.
https://www.itfind.or.kr/streamdocs/view/sd;streamdocsId=rymF3HBJV7KPpvqKdXUvGd7IdoDWW_qGxWbbdD8N9nA
요약
현대 도시는 급격한 도시화, 기후변화, 인프라 노후화 등 복합적 도전에 직면해 있다. 이러한 상황에 대응하기 위해 디지털트윈은 도시의 이슈를 해결할 핵심 솔루션으로 주목받고 있다. 본 고는 디지털트윈의 활용 가능성을 도시의 물리적 시스템ㆍ인프라 최적화(도시계획, 시설ㆍ교통관리 등), 지속 가능성과 회복력 강화(환경, 자원순환, 재난대응 등), 시민 중심 서비스 혁신(공공 서비스, 의료ㆍ복지, 경제활성화 등)의 범주로 구분하여 10개 세부 분야별 적용 방안을 제시하고, 기대효과와 도전 과제를 종합적으로 분석하였다. 아울러 성공적 확산을 위해 기술적 기반 강화(실시간 데이터 처리, 표준화, AI 활용, 메타버스ㆍ블록체인 연계), 제도적 정비(개인정보보호, 거버넌스 구축, 투자 지속성 확보), 사회적 수용성 강화(시민참여 확대, 적용지역 확대)를 제시하였다.
서울시 S-Map
2025년 10월 21일 화요일
삼성 '갤럭시 XR' 출시
삼성 '갤럭시 XR' 출시
삼성 '갤럭시 XR', 한·미 동시 출시...출고가 269만원
ZDNet 기사, 2025.10.22.
https://zdnet.co.kr/view/?no=20251022114452
삼성 '갤럭시 XR', 화질·무게·가성비로 애플 비전 프로 앞질러
연합뉴스 기사, 2025.10.22.
https://www.yna.co.kr/view/AKR20251022090600017
삼성 Galaxy XR 홈페이
https://www.samsung.com/sec/xr/galaxy-xr/galaxy-xr/
2025년 9월 23일 화요일
데이터 기반 문화유산 관리를 위한 AI 기술 동향
데이터 기반 문화유산 관리를 위한 AI 기술 동향
이상윤(한국전자통신연구원 책임연구원)
주간기술동향, Vol.2192, 2025.9.24.
https://www.itfind.or.kr/streamdocs/view/sd;streamdocsId=F7C6VqbkdoVF3br_cLkipXjsrkC2v67_VLlwOdIjS9I
요약
본 고는 인공지능(AI)과 디지털 기술이 문화유산 관리의 전 과정에 도입되어 보존ㆍ복원ㆍ활용의 패러다임 전환을 이끌고 있음을 다룬다. AI는 손상 진단의 정밀화, 대규모 데이터 처리, 열화 예측, 실감형 체험 제공, 새로운 가치 창출 등 핵심 역할을 수행한다. 또한, 멀티모달ㆍ생성형 AI, 디지털트윈, 블록체인 등 첨단 기술을 결합하여 미래 지향적 관리 체계를 제시하고, 데이터 품질ㆍ표준화, 데이터 부족, 거버넌스, 윤리ㆍ법적 쟁점 등 해결 과제를 논의한다. 나아가 국제 협력과 정책적 지원을 통해 지속 가능한 문화유산 관리와 글로벌 표준화 방안의 필요성을 강조한다. 궁극적으로 AI 기반 접근은 문화유산을 살아 있는 자산으로 재창조하여 미래 세대의 향유 경험을 확장시킬 것이다.
2025년 8월 14일 목요일
촉각 인지 데이터의 모델링 및 활용
촉각 인지 데이터의 모델링 및 활용
유용재(한양대학교)
정보과학회지 2025년 8월호 (“확장현실과 문화기술 연구 동향” 특집), 2025. 8.
https://www.kiise.or.kr/admin/file/get/60de463a-bba7-4b30-8392-6ab4aecfe3e2
요약
촉각 인지 데이터를 모델링함으로써 다양한 응용 사례에 이를 적용할 수 있는데, 예를 들어 가상, 증강 및 혼합 현실(MR) 등 확장 현실(XR) 기술과 결합하여 몰입감과 현실감을 증대할 수 있는 중요 기술로 활용될 수 있다[4,5]. 또, 다양한 촉각 기반 인간-컴퓨터 상호작용에 적용되어 더 잘 어울리는 고품질의 인터랙션을 생성하는 데 적용될 수 있다[6]. 본 기고문에서는 이러한 상호작용과 XR 등에 활용 가능한 각종 촉각 인지 모델과 그 사례, 그리고 이를 학습하여 AI로 하여금 인간의 촉각 인지를 예측함으로써 원하는 감각의 전달을 목표로 한 연구들을 소개하였다.
기고문의 구성은 다음과 같다. 제 2, 3장에서는 관련 연구 동향 중 촉각 인지 데이터의 수집, 그리고 학습과 관련된 동향 및 사례를 다루며, 제 4장에서는 이러한 인지 데이터가 적용된 모델이 활용된 응용연구들에 대하여 서술하였다.
XR 환경에서의 BCI 융합 기술 동향
XR 환경에서의 BCI 융합 기술 동향
오한길(한동대학교), 안민규(한동대학교)
정보과학회지 2025년 8월호 (“확장현실과 문화기술 연구 동향” 특집), 2025. 8.
https://www.kiise.or.kr/admin/file/get/60de463a-bba7-4b30-8392-6ab4aecfe3e2
요약
XR-BCI 기술은 인간의 신경생리 신호와 몰입형 디지털 환경을 통합함으로써, 기존의 인간-기계 상호작용(Human-Machine Interaction, HMI) 방식을 근본적으로 변화시키고 있다. 현재까지의 연구와 실험 결과를 통해, 본 기술은 의료 재활, 주의력 훈련, 감정 조절, 감성 게임, 장애 보조 등 다양한 분야에서 실질적인 성과를 보이며, 차세대 인터페이스로서의 실현 가능성을 입증하고 있다.
향후 XR-BCI 기술은, 신호 품질 향상, 명령 다양성과 정보 전달률 증가, 사용자 맞춤형 시스템 설계, 윤리적-법적 기준 정립, 플랫폼 표준화 등을 통해 더 실용적이고 접근 가능한 인간-기계 인터페이스로 발전할 것으로 기대된다. 특히 웨어러블 기기의 소형화, 하이브리드 생체신호 융합, 적응형 콘텐츠 생성 기술과 같은 흐름과 결합될 경우, XR-BCI는 실생활에서 자연스럽게 적용 가능한 핵심 기술로 자리잡게 될 것이다.
궁극적으로, XR과 BCI의 융합은 단순한 기술적 결합을 넘어, 인간의 뇌와 디지털 세계 간의 상호작용 방식을 재정의하는 진화적 패러다임이며, 미래 사회에서의 몰입적이고 직관적인 인터페이스 시대를 여는 중심축으로 기능할 것이다.
Augmented Reality in Surgery: Recent Trends, Human Factors, and Case Studies
Augmented Reality in Surgery: Recent Trends, Human Factors, and Case Studies
Soojeong Yoo (University of Sydney)
정보과학회지 2025년 8월호 (“확장현실과 문화기술 연구 동향” 특집), 2025. 8.
요약
This paper systematically explores recent AR trends in surgery with a clear emphasis on human factors. Two comprehensive case studies provide practical illustrations of these concepts, highlighting both successes and ongoing challenges within laparoscopic and liver surgery contexts.
We conclude by outlining essential future research directions necessary to overcome these HF challenges, emphasising the importance of adaptive, user-centred AR systems that seamlessly integrate into diverse clinical practices.
AI-XR 통합형 키네틱 미디어를 활용한 문화 기술 동향
AI-XR 통합형 키네틱 미디어를 활용한 문화 기술 동향
방준성((주)와이매틱스), 이상민(경희대학교)
정보과학회지 2025년 8월호 (“확장현실과 문화기술 연구 동향” 특집), 2025. 8.
요약
본 고에서는 문화 기술 분야에서 핵심 기술로 떠오르고 있는 AI-XR 통합형 키네틱 미디어의 개념과 기술구조를 살펴보고 실제 적용 예시를 바탕으로 기술 발전 양상을 조망하고자 한다.
2장에서는 문화 기술 분야에서 활용되고 있는 주요 XR 기술의 특징과 대표적 적용 사례를 소개하며, 디지털 휴먼, 실시간 인터랙션 기술, 공간 컴퓨팅, 생성형 AI 등이 XR과 융합되어 문화 예술 영역에서 관객의 역할과 경험을 어떻게 재구성하고 있는지를 논의한다. 3장에서는 AI 통합형 키네틱 미디어의 기술적 정의와 구조를 제시하고, 이를 구성하는 핵심 기술 요소들과 실제 적용 사례를 통해 해당 기술이 문화 콘텐츠에 미치는 영향과 가능성을 고찰한다. 마지막으로 4장에서는 AI-XR 통합형 키네틱 미디어의 향후 발전 방향을 전망하고, 문화 기술 연구⋅개발 및 산업화 과정에서 고려해야 할 시사점과 윤리적 이슈에 대해 논의한다.
인공지능(AI)과 확장현실(XR)의 융합: 기술 동향과 응용 사례
인공지능(AI)과 확장현실(XR)의 융합: 기술 동향과 응용 사례
이영호(국립목포대학교),
정보과학회지 2025년 8월호 (“확장현실과 문화기술 연구 동향” 특집), 2025. 8.
요약
인공지능 기술은 XR/VR/AR 환경의 진화를 이끄는 핵심 동력으로 자리매김하고 있다. AI는 몰입감 있는 사용자 경험을 구현할 뿐만 아니라, 지능형 상호작용, 콘텐츠 자동 생성, 실시간 피드백 등 다양한 측면에서 확장현실 기술의 실용성과 확장성을 높이고 있다.
특히 교육, 의료, 산업, 엔터테인먼트, 메타버스 등 다양한 분야에서의 성공적인 융합 사례는 AI-XR 기술이 산업 전반에 실질적인 변화를 일으키고 있음을 입증하고 있다.
그러나 AI 기반 XR 기술의 확산을 위해서는 설명 가능성과 신뢰성 확보, 프라이버시 보호, 윤리적 고려등 사회적 수용성과 기술적 안정성을 동시에 확보해야 한다. 또한 하드웨어 성능, 플랫폼 표준화, 기술 검증 체계 등의 기술적 한계에 대한 해결이 지속적인 과제로 남아 있다.
본 논문에서는 인공지능 기술이 XR/VR/AR 기술의 발전에 어떻게 기여하고 있는지를 중심으로, 주요 융합 사례와 기술적 동향을 정리하고, 그 의의와 미래 전망을 고찰하고자 한다.
2025년 7월 29일 화요일
인공지능 기반 3차원 모델링 및 렌더링을 위한 가속 AI 반도체의 기술 동향
인공지능 기반 3차원 모델링 및 렌더링을 위한 가속 AI 반도체의 기술 동향
이영민(한국전자통신연구원 선임연구원), 주간기술동향 2185호. 2025.7.30.
https://www.itfind.or.kr/streamdocs/view/sd;streamdocsId=C-xXdBWezu8r-MfRihtiiTQfRmIj42hu6Mcdl6TGUKg
요약
본 고는 인공지능 기반 모델링 및 렌더링 기술과 이를 가속하는 AI 반도체 기술의 발전 동향을 종합적으로 분석한다. NeRF(Neural Radiance Field)는 고화질 3D 콘텐츠 생성에 핵심적인 기술로, 현실감 있는 장면을 재현할 수 있으나, 높은 연산량과 메모리 요구로 인해 실시간 응용에 한계가 있었다. 이를 극복하기 위한 Instant -NGP, 3DGS(3D Gaussian Splatting) 등의 파생 기술이 제안되었으나, 여전히 온디바이스 환경에 활용하는 데 있어서 렌더링 및 모델링 속도, 소모 전력 측면의 제약이 따른다. 이에 따라, RT-NeRF, ICARUS, MetaVRain, NeuGPU, IRIS 등 다양한 하드웨어 가속 솔루션이 연구되었으며, NeRF 및 3DGS의 연산 특성에 최적화된 맞춤형 연산 유닛, 메모리 구조 등을 통해 실시간성과 저전력 특성을 만족하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 최근에는 3DGS의 메모리 제약의 한계를 개선한 2D 가우시안 스플래팅(Gaussian Splatting)이 등장하였으며, 이는 모바일 환경에서 실용화를 위해 한 걸음 더 다가선 기술로써 저전력 고속 처리가 가능한 특화 반도체 설계의 필요성을 더욱 대두되고 있다. 이러한 기술의 흐름을 분석함으로써 앞으로 3차원 모델링 및 렌더링 가속 AI 반도체 기술이 나아가야 할 방향성에 대해 고찰한다.
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