5G와 초실감 라이프 스타일, 김민석, 정보통신산업진흥원, 스페셜이슈리포트, 한국산업기술진흥협회, 2019.7.
http://www.koita.or.kr/kfile/cover/1/201907/09.SPECIAL_ISSUE_04.pdf
요약
5G 환경에서의 VR·AR 콘텐츠는 보고 듣는 콘텐츠가 아니라 행동하고 반응하는 콘텐츠로 진화하게 될 것이다. 따라서 사람
들의 라이프 스타일이 크게 변화할 것이므로 이를 기회로 삼기 위해서는 차별화된 VR·AR 콘텐츠와 일상생활 전반의 서비스
발굴에 집중해야 한다.
2019년 7월 31일 수요일
2019년 7월 26일 금요일
미국 가상현실(VR) 헤드셋 시장동향
미국 가상현실(VR) 헤드셋 시장동향
윤승환 미국 실리콘밸리무역관, kotra 해외시장뉴스, 2019-07-17.
http://news.kotra.or.kr/user/globalAllBbs/kotranews/album/781/globalBbsDataAllView.do?dataIdx=175494
요약
- 다양한 가상현실 헤드셋이 출시 및 보급되어 사용자 수가 꾸준히 증가
- 독립형 헤드셋의 등장으로 가상현실 체험이 훨씬 수월해짐
목차
- 상품명 및 HS Code
- 시장 규모 및 동향
- 미국 가상현실(VR) 헤드셋 수입 및 경쟁 동향, 주요 경쟁기업
- 유통 구조, 관세율, 수입규제(무역협정) 및 인증
- 시사점 및 참고 사항
차세대 인공지능의 연구 현황과 당면 과제
차세대 인공지능의 연구 현황과 당면 과제
추형석, 소프트웨어정책연구소 연구보고서 2018-007, 2019.1.
https://spri.kr/posts/view/22631?code=research
목차
제1장 서론
제1절 연구배경 및 필요성
제2절 연구방법 및 범위
제2장 국내 공공 사업 사업자선정제도
제1절 개 요
제2절 인공지능 연구 영역의 분류 제안
제3장 해외제도 비교분석
제1절 개 요
제2절 인공지능 기초 연구 현황
제3절 범용 인공지능 연구 현황
제4절 소 결
제4장 요약 및 시사점
참고문헌
별첨 1. 인공지능 기술과 산업의 분류
별첨 2. 범용 지능에 대한 다양한 해석
요약문
(보고서의 목적)
이 보고서의 목적은 차세대 인공지능의 연구 현황을 분석하는 것에 가장 큰 목적을 둔다. 차세대 인공지능은 기계가 인간 수준의 지능을 달성하기 위한 연구 분야로 범용 인공지능, 인공생명 등의 분야가 있다. 이 보고서에서 차세대 인공지능을 다루는 이유는 우리의 미래 먹거리를 탐색하기 위한 현황을 파악함에 있다. 지난 5년간 인공지능 기술은 심층학습을 기점으로 급격한 발전을 했으나 여전히 인간 수준의 지능과는 거리가 멀다. 그럼에도 불구하고 인간 수준의 지능을 개발하기 위한 연구는 매우 활발히 이루어지고 있는 실정이다. 인류의 최후의 발명품일 가능성이 높은 차세대 인공지능에 대한 시의성 있는 분석은 성공적인 정책 설계를 위한 기초 자료가 될 것이다. 차세대 인공지능은 아직 먼 미래의 이야기일 수 있으나, 그것을 향해가는 연구들은 점차 증가하고 있다. 이 연구들은 알파고에서도 주목받았던 기술인 심층학습의 연장선상에 있다. 차세대 인공지능이 아직 개념적이며 실체가 없는 기술인 가능성이 높기 때문에, 이 보고서에서는 현재 인공지능이 겪고 있는 한계를 극복하기 위한 연구들을 분석했다.
(보고서의 구성 및 내용)
심층학습으로 촉발된 현대 인공지능은 그 발전 속도가 빠르며 방향 역시 다양하다. 이에 따라 인공지능 활성화를 위한 정부의 정책 역시 급변하는 인공지능의 특성에 발맞춰가야 한다. 그 전제는 기술의 시의성 있는 분석으로부터 출발할 것이다.
인공지능은 다양한 문제 해결을 위한 도구적인 특성이 가장 짙다. 또한 인공지능은 대표적인 오픈 사이언스로 연구 결과가 빠르게 공유되고 검증할 수 있는 환경이 마련돼 있다. 이러한 환경은 인공지능 발전을 더욱 가속화하고 있다. 성공적인 인공지능 정책 제안을 위해서는 무엇보다 인공지능의 기술적·산업적 특성을 제대로 이해하기 위한 노력이 필요하다. 이를 바탕으로 실제 인공지능 기술을 이해하고 우리의 방향에 대한 이정표를 세워야 할것이다 이 보고서에서는 인공지능의 기술적 . 특성, 심층학습의 한계 등을 상세히 담아 인공지능의 속성을 이해하기 위한 자료로 활용하고자 한다. 또한 인공지능의 특성을 바탕으로 한 인공지능의 연구 영역의 구분을 제안한다. 이를 토대로 차세대 인공지능과 연관이 높은 인공지능 기초연구 사례를 분석했다. 마지막으로 우리의 당면 과제를 논의하는 것으로 결론 맺는다.
(활 용)
인공지능 기초·원천 연구개발 기획의 기초자료로 활용
추형석, 소프트웨어정책연구소 연구보고서 2018-007, 2019.1.
https://spri.kr/posts/view/22631?code=research
목차
제1장 서론
제1절 연구배경 및 필요성
제2절 연구방법 및 범위
제2장 국내 공공 사업 사업자선정제도
제1절 개 요
제2절 인공지능 연구 영역의 분류 제안
제3장 해외제도 비교분석
제1절 개 요
제2절 인공지능 기초 연구 현황
제3절 범용 인공지능 연구 현황
제4절 소 결
제4장 요약 및 시사점
참고문헌
별첨 1. 인공지능 기술과 산업의 분류
별첨 2. 범용 지능에 대한 다양한 해석
요약문
(보고서의 목적)
이 보고서의 목적은 차세대 인공지능의 연구 현황을 분석하는 것에 가장 큰 목적을 둔다. 차세대 인공지능은 기계가 인간 수준의 지능을 달성하기 위한 연구 분야로 범용 인공지능, 인공생명 등의 분야가 있다. 이 보고서에서 차세대 인공지능을 다루는 이유는 우리의 미래 먹거리를 탐색하기 위한 현황을 파악함에 있다. 지난 5년간 인공지능 기술은 심층학습을 기점으로 급격한 발전을 했으나 여전히 인간 수준의 지능과는 거리가 멀다. 그럼에도 불구하고 인간 수준의 지능을 개발하기 위한 연구는 매우 활발히 이루어지고 있는 실정이다. 인류의 최후의 발명품일 가능성이 높은 차세대 인공지능에 대한 시의성 있는 분석은 성공적인 정책 설계를 위한 기초 자료가 될 것이다. 차세대 인공지능은 아직 먼 미래의 이야기일 수 있으나, 그것을 향해가는 연구들은 점차 증가하고 있다. 이 연구들은 알파고에서도 주목받았던 기술인 심층학습의 연장선상에 있다. 차세대 인공지능이 아직 개념적이며 실체가 없는 기술인 가능성이 높기 때문에, 이 보고서에서는 현재 인공지능이 겪고 있는 한계를 극복하기 위한 연구들을 분석했다.
(보고서의 구성 및 내용)
심층학습으로 촉발된 현대 인공지능은 그 발전 속도가 빠르며 방향 역시 다양하다. 이에 따라 인공지능 활성화를 위한 정부의 정책 역시 급변하는 인공지능의 특성에 발맞춰가야 한다. 그 전제는 기술의 시의성 있는 분석으로부터 출발할 것이다.
인공지능은 다양한 문제 해결을 위한 도구적인 특성이 가장 짙다. 또한 인공지능은 대표적인 오픈 사이언스로 연구 결과가 빠르게 공유되고 검증할 수 있는 환경이 마련돼 있다. 이러한 환경은 인공지능 발전을 더욱 가속화하고 있다. 성공적인 인공지능 정책 제안을 위해서는 무엇보다 인공지능의 기술적·산업적 특성을 제대로 이해하기 위한 노력이 필요하다. 이를 바탕으로 실제 인공지능 기술을 이해하고 우리의 방향에 대한 이정표를 세워야 할것이다 이 보고서에서는 인공지능의 기술적 . 특성, 심층학습의 한계 등을 상세히 담아 인공지능의 속성을 이해하기 위한 자료로 활용하고자 한다. 또한 인공지능의 특성을 바탕으로 한 인공지능의 연구 영역의 구분을 제안한다. 이를 토대로 차세대 인공지능과 연관이 높은 인공지능 기초연구 사례를 분석했다. 마지막으로 우리의 당면 과제를 논의하는 것으로 결론 맺는다.
(활 용)
인공지능 기초·원천 연구개발 기획의 기초자료로 활용
2019년 6월 26일 수요일
VR/AR 기술 및 콘텐츠를 통한 공공복지 실현
VR/AR 기술 및 콘텐츠를 통한 공공복지 실현
김효용, ICT 신기술, 주간기술동향, 1902호, 2019. 6. 26
http://www.itfind.or.kr/publication/regular/weeklytrend/weekly/view.do?boardParam1=7762&boardParam2=7762
요약
본 고에서는 시대적 변화에 따른 과학기술의 역할과 인간본연의 권리를 유지시키기 위한 차원에서의 복지기술에 대해 논하고, 복지기술 측면에서 VR·AR이 갖는 의미와 함께 기술 및 콘텐츠의 동향에 대해 살펴보고자 한다. 이를 위해 문헌을 중심으로 사례들을 조사하고 분석하는 탐색적 연구 방법으로 진행하였다. 세부적으로 II장에서는 공공복지와 VR·AR 기술의 연계성을 논하고, III장에서는 국내·외적으로 공공복지 분야에 가상현실 기술을 활용한 사례와 동향 등을 살펴볼 것이며, 이를 통해 IV장에서는 향후 공공복지 분야에서의 VR·AR을 전망해 보고자 한다.
김효용, ICT 신기술, 주간기술동향, 1902호, 2019. 6. 26
http://www.itfind.or.kr/publication/regular/weeklytrend/weekly/view.do?boardParam1=7762&boardParam2=7762
요약
본 고에서는 시대적 변화에 따른 과학기술의 역할과 인간본연의 권리를 유지시키기 위한 차원에서의 복지기술에 대해 논하고, 복지기술 측면에서 VR·AR이 갖는 의미와 함께 기술 및 콘텐츠의 동향에 대해 살펴보고자 한다. 이를 위해 문헌을 중심으로 사례들을 조사하고 분석하는 탐색적 연구 방법으로 진행하였다. 세부적으로 II장에서는 공공복지와 VR·AR 기술의 연계성을 논하고, III장에서는 국내·외적으로 공공복지 분야에 가상현실 기술을 활용한 사례와 동향 등을 살펴볼 것이며, 이를 통해 IV장에서는 향후 공공복지 분야에서의 VR·AR을 전망해 보고자 한다.
목차
I. 서론
II. 공공복지와 VR·AR의 기술 및 콘텐츠
1. 공공복지와 복지기술
2. 복지기술로서의 VR·AR
III. 국내외 VR·AR 공공복지 적용 사례
1. 국외 사례
2. 국내 사례
IV. VR·AR과 공공복지 전망
V. 결론
2019년 6월 24일 월요일
몰입형 XR(확장 현실) 기술이 기업에 미치는 긍정적 영향
몰입형 XR(확장 현실) 기술이 기업에 미치는 긍정적 영향
글로벌 산업기술 주간브리프, Issue No. 2019-06-24, 2019.06.
https://www.gtonline.or.kr/kor/gtbase/all/data/tech/dataView.do?data_sid=233758
* 요약
□ 미국의 Walmart, Renault Trucks 및 BAE Systems와 같은 기업은 몰입형 기술을 적용으로 인한 높은 효율성 및 투자 수익률을 기대하고 있음.
□ 캡제미니 리서치 인스티튜트(Capgemini Research Institute)가 진행하는 연구 결과에 의하면, 현재 AR(증강 현실), VR(가상 현실), MR(혼합 현실)을 모두 포함하는 XR(확장 현실:AR/VR/MR)을 시행중인 기업의 82%는 XR 시행에 의한 혜택이 기대치를 충족하거나 넘어섰다고 응답하였으며, XR의 광범위한 비즈니스 채택을 위한 긍정적인 기반을 마련하고 있는 것으로 보인다고 밝힘.
□ 엔터프라이즈 XR의 확장은 마이크로소프트, HP, 페이스북과 같은 대기업의 상당한 투자를 통해 이루어졌다. 특히 페이스북은 새로운 올인원 VR 시스템으로, 차세대 가상현실 헤드셋인 ‘오큘러스 퀘스트(Oculus Quest)’를 출시하였으며, 직장에서 VR을 간소화하고 확장하기 위한 솔루션으로 비즈니스용 Oculus의 출시를 발표하였음.
* 목차
I. 개요
II. 직원 교육 프로그램
가. 월마트
나. 인텔
다. 마이크로소프트
III. 기업 운영 프로그램
가. BAE Systems
나. 르노 트럭
다. 보잉사
라. Trimble
IV. 맺음말
글로벌 산업기술 주간브리프, Issue No. 2019-06-24, 2019.06.
https://www.gtonline.or.kr/kor/gtbase/all/data/tech/dataView.do?data_sid=233758
* 요약
□ 미국의 Walmart, Renault Trucks 및 BAE Systems와 같은 기업은 몰입형 기술을 적용으로 인한 높은 효율성 및 투자 수익률을 기대하고 있음.
□ 캡제미니 리서치 인스티튜트(Capgemini Research Institute)가 진행하는 연구 결과에 의하면, 현재 AR(증강 현실), VR(가상 현실), MR(혼합 현실)을 모두 포함하는 XR(확장 현실:AR/VR/MR)을 시행중인 기업의 82%는 XR 시행에 의한 혜택이 기대치를 충족하거나 넘어섰다고 응답하였으며, XR의 광범위한 비즈니스 채택을 위한 긍정적인 기반을 마련하고 있는 것으로 보인다고 밝힘.
□ 엔터프라이즈 XR의 확장은 마이크로소프트, HP, 페이스북과 같은 대기업의 상당한 투자를 통해 이루어졌다. 특히 페이스북은 새로운 올인원 VR 시스템으로, 차세대 가상현실 헤드셋인 ‘오큘러스 퀘스트(Oculus Quest)’를 출시하였으며, 직장에서 VR을 간소화하고 확장하기 위한 솔루션으로 비즈니스용 Oculus의 출시를 발표하였음.
* 목차
I. 개요
II. 직원 교육 프로그램
가. 월마트
나. 인텔
다. 마이크로소프트
III. 기업 운영 프로그램
가. BAE Systems
나. 르노 트럭
다. 보잉사
라. Trimble
IV. 맺음말
2019년 6월 17일 월요일
HMD 기반 VR Content Service의 최적 QoE를 위한 기술적 요구사항
HMD 기반 VR Content Service의 최적 QoE를 위한 기술적 요구사항
서동일, ICT Standard Weekly 제930호, TTA, 2019.06.17.
http://weekly.tta.or.kr/weekly/files/20195814075819_weekly.pdf
목차
1. 머리말
2. VR Sickness라고 불리는 멀미 현상의 원인
3. VR Content의 QoE 최적화에 필요한 무선 네트워크 개발의 필요성 등장
4. VR Content의 QoE 최적화에 필요한 무선 네트워크 전송 속도
서동일, ICT Standard Weekly 제930호, TTA, 2019.06.17.
http://weekly.tta.or.kr/weekly/files/20195814075819_weekly.pdf
목차
1. 머리말
2. VR Sickness라고 불리는 멀미 현상의 원인
3. VR Content의 QoE 최적화에 필요한 무선 네트워크 개발의 필요성 등장
4. VR Content의 QoE 최적화에 필요한 무선 네트워크 전송 속도
2019년 6월 5일 수요일
최근 인공지능 프로젝트 동향
최근 인공지능 프로젝트 동향
백정열, ICT 신기술, Vol. 1899, 주간기술동향, 2019. 6. 5.
요약
컴퓨팅 기기들을 바탕으로 인간의 뇌가 수행하는 방법들을 표현하여 다양한 지능 활동들을 구현할 수 있도록 할 수 있는 기술로 정의되는 인공지능이 최근 학술연구의 단계를 넘어서 여러 비즈니스에 적용할 수 있는 수준으로 빠른 속도로 발전하면서 산업계로의 활용이 확산되고 있다. 초기에 스마트폰이라는 틀에 갇혀있던 인공지능은 이제 그 틀을 벗어나 다양한 분야로 확대되며 4차 산업혁명의 핵심 분야로 평가받고 있다.
본 고에서는 2장에서 최근 2.0.0으로 업그레이드된 텐서플로우의 새로운 기능들에 대해서 살펴보고, 3장에서는 최근 진행 중인 인공지능 프로젝트에 대해 살펴보도록 한다.
목차
I. 서론
II. 텐서플로우 2.0.0
III. 최근 진행 중인 인공지능 프로젝트들
1. 마젠타(Magenta) 프로젝트
2. 패스트닷에이아이(fast.ai) 프로젝트
3. 디텍션(Detection) 프로젝트
4. 패스트닷텍스트(fast.text) 프로젝트
5. 오토케라스(Autokeras) 프로젝트
6. 도파민(Dopamie) 프로젝트
7. Vid2Vid(Video to Video) 프로젝트
8. 쿠버플로우(Kubeflow) 프로젝트
9. 이미지 증강(imgaug–Image augmentation) 프로젝트
10. 에어시뮬레이션(AirSim–Air Simulation) 프로젝트
11. 딥 포토스타일 트랜스퍼(Deep Photo Style Transfer) 프로젝트
IV. 결론
백정열, ICT 신기술, Vol. 1899, 주간기술동향, 2019. 6. 5.
컴퓨팅 기기들을 바탕으로 인간의 뇌가 수행하는 방법들을 표현하여 다양한 지능 활동들을 구현할 수 있도록 할 수 있는 기술로 정의되는 인공지능이 최근 학술연구의 단계를 넘어서 여러 비즈니스에 적용할 수 있는 수준으로 빠른 속도로 발전하면서 산업계로의 활용이 확산되고 있다. 초기에 스마트폰이라는 틀에 갇혀있던 인공지능은 이제 그 틀을 벗어나 다양한 분야로 확대되며 4차 산업혁명의 핵심 분야로 평가받고 있다.
본 고에서는 2장에서 최근 2.0.0으로 업그레이드된 텐서플로우의 새로운 기능들에 대해서 살펴보고, 3장에서는 최근 진행 중인 인공지능 프로젝트에 대해 살펴보도록 한다.
목차
I. 서론
II. 텐서플로우 2.0.0
III. 최근 진행 중인 인공지능 프로젝트들
1. 마젠타(Magenta) 프로젝트
2. 패스트닷에이아이(fast.ai) 프로젝트
3. 디텍션(Detection) 프로젝트
4. 패스트닷텍스트(fast.text) 프로젝트
5. 오토케라스(Autokeras) 프로젝트
6. 도파민(Dopamie) 프로젝트
7. Vid2Vid(Video to Video) 프로젝트
8. 쿠버플로우(Kubeflow) 프로젝트
9. 이미지 증강(imgaug–Image augmentation) 프로젝트
10. 에어시뮬레이션(AirSim–Air Simulation) 프로젝트
11. 딥 포토스타일 트랜스퍼(Deep Photo Style Transfer) 프로젝트
IV. 결론
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